멀티에이전트 수직 구조 (Centralized Multi-Agent)
CEO/매니저 역할의 중앙 에이전트가 다수의 전문 에이전트에게 작업을 분배하고 결과를 종합하는 멀티에이전트 협업 토폴로지. 수평 구조(Decentralized) 대비 컴퓨테이션 비용이 낮아 단일 머신·로컬 LLM 환경에서 선호된다.
핵심 특징
- 중앙 조정자: CEO·Orchestrator 에이전트가 작업 분배·우선순위·종합 보고 담당
- 전문화된 워커 에이전트: 코딩·분석·마케팅·비서 등 역할별 분리
- 선형 통신 경로: CEO → 워커 → CEO → 사용자 (메시 토폴로지 아님)
- 상태 공유 최소화: 워커끼리 직접 통신하지 않아 동기화 오버헤드 적음
수평 구조와의 비교
| 항목 | 수직 구조 | 수평 구조 |
|---|---|---|
| 컴퓨테이션 비용 | 낮음 (선형) | 높음 (메시) |
| 창의성 | 중앙 집중 한계 | 더 다양한 관점 |
| 단일 머신 적합도 | ✅ 높음 | ❌ 낮음 |
| 장애 격리 | CEO 장애 = 전체 정지 | 부분 장애 허용 |
| 적합 규모 | 5-10 에이전트 | 10+ 에이전트 |
출현 맥락
CONNECT AI LAB 3강에서 1인 PC 환경에서 5명 에이전트(CEO·비서·경영·코딩·유튜브 분석)를 운영할 때 수직 구조를 채택한 이유로 컴퓨테이션 효율을 들었다. 수평 구조에서는 모든 에이전트가 동시에 추론을 돌려 GPU/CPU 자원이 빠르게 소진되는 반면, 수직 구조에서는 한 번에 1-2개 에이전트만 활성화되어 자원 절약이 가능하다.