AI 이미지 부분 수정 (Inpainting)
이미 생성된 이미지에서 특정 영역만 마스킹(선택)해 그 부분만 수정하고, 나머지 영역은 픽셀 단위로 보존하는 편집 방식. 생성형 이미지 도구가 단순 “생성기”에서 “디자인 편집 도구”로 확장되는 결정적 기능이며, 포토샵/캔바를 별도로 열 필요가 없어진다.
문제 정의
기존 모델의 한계:
- 이미지의 한 줄(예: 가격·메뉴 한 항목)만 수정하고 싶어도 전체를 다시 생성해야 함
- 재생성 시 다른 영역도 매번 변형됨 (의도하지 않은 변화)
- 결과적으로 수정을 위해 포토샵/캔바로 다시 이동해야 함
해결 메커니즘 (챗GPT-이미지-2.0 기준)
- 생성된 이미지를 클릭하면 상단 메뉴에 “선택” 버튼 표시
- 클릭 시 브러시 도구 활성화 → 마우스로 영역 칠하기
- 입력창에 변경 요청 입력 → 요청
- 선택 영역만 변경, 나머지는 픽셀 단위 보존
베스트 프랙티스
- 한 번에 1~2개 영역만 마스킹 (너무 많으면 정확도 저하)
- 수정 완료 후 다른 영역을 다시 칠해서 단계적으로 진행
- 마스킹은 수정 영역만 정확하게 칠하기 — 헐겁게 칠하면 주변까지 변형
- 큰 구조 변경(레이아웃 자체)에는 부적합 — 그 경우 전체 재생성
활용 시나리오
- 가격 한 줄 변경: “할인 가격을 11,500원으로 변경”
- 메뉴 한 항목 교체: “딸기 브리오슈”를 “블루베리 크림”으로 교체
- 인물 표정 미세 조정: 한 장의 컨셉 보드에서 한 컷만 표정 변경
- 워터마크 위치 조정
- 오타 수정: 한글 깨진 부분만 정정
관련 패턴
- 생성 후 즉시 수정 루프: 한 번에 완벽한 프롬프트를 작성하기보다 1차 생성 → 부분 수정의 반복이 효율적
- 레이아웃 vs 콘텐츠 분리: 레이아웃은 첫 생성에서 확정, 콘텐츠(텍스트·가격)는 부분 수정으로 반복
관련
외부 비교
- Photoshop Generative Fill (Adobe Firefly 기반)
- Midjourney Vary Region
- DALL·E 3 editor (구버전, 정확도 낮음)
출처
- yt-P24gGghy0Ms-챗GPT-이미지2-실전활용법-12가지 — 시나리오 10 (그린코끼리 AI, 2026-05-06)