데이터가 의미하는 바를 파악하는 능력. 단순 형식의 이해를 넘어 각 요소의 의미와 관계를 종합적으로 이해.

단계:

  1. 구조 인식: 행, 열, 관계 파악
  2. 의미 파악: 각 필드의 의미
  3. 관계 이해: 요소 간의 연결
  4. 추론: 정보로부터 의사결정

정형 데이터의 경우:

  • 스키마 이해 (필수)
  • 데이터 타입 인식
  • 관계 파악
  • 제약조건 이해

LLM의 도전:

  • 자연언어 중심 학습
  • 구조화된 정보 처리 약함
  • 문맥 이해의 한계

개선 방법:

  • 중간 표현 생성
  • 구조 명시화
  • 단계별 처리

관련: Structured-Data, , Schema-Understanding