Forward Deployed Engineer (FDE)
고객사 현장에 들어가 문제를 진단하고, 에이전트/모델을 검증하고, 기존 시스템 위에 AI를 배포하며, 동시에 내부 팀이 이를 이어받을 수 있게 역량을 이전하는 현장형 엔지니어 역할.
설명
FDE는 “AI를 만들어 주는 사람”이 아니라, AI가 실제 업무에서 작동하도록 현장에 붙는 사람이다. 핵심은 구현만이 아니라 문제 정의, 평가, 배포, 커뮤니케이션까지 포함한 end-to-end 실행이다.
핵심 구성
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Audit
- 현장 업무 흐름을 직접 관찰
- 병목과 자동화 후보를 식별
- 자동화하면 안 되는 영역도 구분
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Evals
- 소규모 golden dataset으로 품질 기준 정의
- 결과물뿐 아니라 중간 체크포인트도 평가
- 성과/리스크를 정량화
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Deployment
- 기존 시스템을 뜯지 않고 API와 orchestrator로 AI를 얹음
- sandbox와 최소 권한으로 시작
- 운영 환경과 연결해 지속 가능하게 만듦
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Enablement
- 고객사 내부 팀이 유지/확장할 수 있게 역량 이전
- AI를 외부 의존이 아니라 조직 자산으로 전환
언제 FDE가 필요한가
- 고객 도메인 맥락이 복잡할 때
- PoC가 실제 운영으로 이어지지 않을 때
- AI 도입이 단순 설치가 아니라 업무 재설계인 경우
- 기술팀과 비기술 의사결정자 사이의 번역이 필요할 때