GBrain

AI 에이전트가 세션 간 기억을 유지할 수 있게 해주는 영속 지식베이스. Garry-Tan이 gstack에 통합한 메모리 레이어로, “에이전트가 실제로 유지하는 메모리”를 목표로 한다.

설명

GitHub: garrytan/gbrain. /setup-gbrain 명령 하나로 gstack과 연결된다. Claude Code MCP 서버로 등록하면 gbrain search, gbrain put_page, code-def, code-refs 등이 first-class typed tool로 노출된다.

4가지 설치 경로:

1. Supabase 기존 URL — 이미 프로비저닝된 브레인 재사용
2. Supabase 자동 프로비저닝 — Personal Access Token 붙여넣기 → ~90초 완료
3. PGLite 로컬 — 계정 없음, 네트워크 없음, ~30초
4. Remote gbrain MCP — Tailscale/ngrok 등 외부 머신의 브레인 연결

세션 간 학습 누적

/sync-gbrain으로 코드베이스를 gbrain에 인덱스. /learn 스킬이 세션별 패턴·함정·선호를 저장 → 동일 코드베이스 재방문 시 학습된 컨텍스트 자동 적용. “gstack이 코드베이스 위에서 점점 똑똑해진다”는 효과.

신뢰 정책

레포별 3단계 권한: read-write / read-only / deny

관련 개념

• harness-engineering — GBrain이 속하는 에이전트 인프라 영역
• gstack — GBrain을 통합한 하네스

소스

• gstack-github-readme