원본 데이터와 최종 결과 사이의 중간 형태로 표현. 데이터 처리 과정에서 구조를 명확히 하기 위한 중간 단계.
역할:
- 원본 데이터의 구조 명시화
- 처리를 위한 일관된 형식 제공
- LLM이 이해하기 쉬운 형태로 변환
StructGPT의 맥락:
- 정형 데이터의 구조를 명시적으로 표현
- 이를 바탕으로 추론 수행
- “읽기”와 “생각”의 분리
특징:
- 원본 정보 손실 최소화
- 처리에 필요한 정보 강조
- 일관된 형식
효과:
- 모델의 이해도 향상
- 처리 과정 명확화
- 일반화 능력 증대
예시:
- 테이블을 자연언어 설명으로 변환
- 스키마 명시적 표현
- 관계 다이어그램
관련: Data-Understanding, Knowledge-Representation, Schema-Understanding