Long-Term Memory — 장기 기억
정의
AI가 과거의 상호작용과 학습 내용을 지속적으로 유지하고, 미래의 추론과 행동에 활용할 수 있는 능력. 인간의 장기 기억(long-term memory)을 AI에 부여하는 목표.
기존 AI의 한계
Short-Term Only
대화 1 → 처리 → 기억 삭제
대화 2 → 처리 → 기억 삭제
...
문제점
- 연속성 없음
- 개인화 불가능
- 학습 누적 불가
HippoRAG로의 전환
작동 원리
1단계: 정보 저장 (지식그래프)
2단계: 정보 유지 (영구 저장)
3단계: 정보 검색 (Personalized PageRank)
4단계: 지속적 활용
5단계: 경험 기반 학습
실제 능력
| 기능 | 효과 |
|---|---|
| 개인화 비서 | 사용자 이력 100% 기억 |
| 과학 연구 | 발견 누적 가능 |
| 비즈니스 | 조직 지식 체계화 |
| 학습 | 경험으로부터 자동 학습 |
AI의 진화
단계 1: 즉각적 처리 (지금)
단계 2: 장기 기억 (HippoRAG)
단계 3: 경험 기반 성장
실현 방식
저장소: 지식그래프
- 모든 정보 영구 보관
- 새 정보 추가만 가능
검색: Personalized PageRank
- 사용자별 맞춤 검색
- 관련 정보 우선
활용: 신경망
- 기억된 정보 기반 추론
- 점진적 성능 향상
출처: AI인터시스브랜드 Video 18 의의: AI 진화의 질적 도약