정의
**개명사 인식(Named Entity Recognition, NER)**은 텍스트에서 사람, 장소, 조직, 제품 등 특정 유형의 고유명사(엔티티)를 자동으로 식별하는 NLP 기술이다.
인식 대상
- 인물: John, Sarah, Einstein
- 장소: Baltimore, New York, Korea
- 조직: Microsoft, Google, WHO
- 제품: iPhone, Tesla, Windows
- 날짜/시간: 2024년, January, 3시간
- 기타: 주소, 전화번호, 이메일
온톨로지 학습에서의 역할
입력 텍스트:
└─ "Poodles are dogs from France"
NER 출력:
├─ Poodles (동물 종)
├─ dogs (동물 범주)
└─ France (국가)
다음 단계:
└─ 이들을 분류하고 관계 파악
관련 개념
- Ontology Learning — 부모 프로세스
- Entity Classification — 다음 단계
- Information Extraction — 일반 기술
- NLP — 기초 분야
핵심: NER은 “의미 있는 단어들을 찾아내는” 첫 단계다.