골드인 골드 아웃 (Gold In Gold Out)
정의
GIGO(Garbage In, Garbage Out)의 역전 개념. LLM Wiki와 AI 지식 관리 시스템에서 가치 있는 출력을 얻으려면 가치 있는 입력(골드)이 필요하다는 원칙.
핵심 개념
골드(Gold) = 나의 목적, 판단, 관점, 경험이 반영된 수집 가비지(Garbage) = 목적 없이 유행에 따라 수집한 자료
“나의 목적과 판단이나 나의 관점이 들어가지 않은 이런 의미가 없어지는 수집들이 결국에는 골드가 아니라 가비지라 생각이 되고요” — Brian’s Brain Trinity
실패 패턴
- raw 폴더에 자료만 쌓고 why를 설계하지 않음
- 도구(Obsidian, Claude Code)에만 집중하고 목적을 생략
- 유행에 따라 LLM Wiki를 따라하지만 내 삶과 연결하지 않음
적용 방법
- 수집 전에 “이 자료가 내 역할/프로젝트의 어느 목적에 기여하는가?” 확인
- 답할 수 없으면 수집하지 않는다
- 외부 지식 처리(LLM Wiki)와 나의 깊은 이해(My Notes)를 명확히 구분