유튜브 전사기반 블로그 자동화 4단계 파이프라인

개요

유튜브 전사 소스를 바로 글로 바꾸기보다, 키워드 → 글 생성 → 이미지/CTA → 시트 자동화의 4단계로 분리하면 품질과 재사용성이 높아진다.

1단계: 키워드 분석 GPT

• 목표: 검색 수요가 있는 후보 키워드를 구조적으로 확보
• 출력: 후보군(예: 50개), 점수화, 상위 키워드(예: 10개)
• 품질 기준:
  • 주제 적합성(초등 학부모/공부방 맥락)
  • 경쟁도 대비 실행 가능성
  • 시즌성(M7~M12) 반영

2단계: SEO 글 생성 GPT

• 목표: 1단계 키워드를 기반으로 발행 가능한 본문 초안 생성
• 출력: 제목/도입/본론/결론/Q&A/태그
• 품질 기준:
  • 읽기 난이도: 짧은 문장, 짧은 단락
  • 구조 일관성: 서론-문제정의-실행-체크리스트-마무리
  • 톤 정합성: 학부모 상담 친화형 문체

3단계: 이미지·CTA 자산 생성

• 목표: 본문 이해를 돕는 시각 요소와 클릭 유도 요소 보강
• 출력:
  • 이미지 후보(다양한 스타일)
  • 링크 버튼(HTML/CSS)
• 품질 기준:
  • 본문 메시지와 시각 요소 정합성
  • 텍스트 오탈자/깨짐 최소화
  • 과장형 시각 표현 억제

4단계: Google Sheets + API 반자동 운영

• 목표: 반복 작업을 시트 중심으로 배치 처리
• 출력: 키워드/제목/개요/본문/태그 열 기반 자동 생성
• 품질 기준:
  • 열 간 의존관계 명확화(키워드→제목→개요→본문)
  • 토큰/비용/속도 관리
  • 발행 전 수동 검수 단계 유지

우리 위키 적용 규칙

1. 전사 원본(raw/)은 보존하고, 정제·해석은 wiki/sources/와 wiki/concepts/에 분리 저장한다.
2. 자동 생성 결과는 바로 발행하지 않고, 사실성/가독성/실행성 3점 검수를 거친다.
3. M7M12 적용 시 학년군·L1L5·상담 맥락을 후처리 규칙으로 강제한다.

관련 문서

• 블로그-발행-SEO-템플릿
• 운영데이터-수집-템플릿-M1M2
• youtube-transcription-blog-automation