자기 학습 스킬 등록
에이전트가 사용자 대화 패턴을 분석해 반복되는 워크플로우를 스킬(재사용 가능한 절차) 로 자동 등록하는 적응 루프.
작동 흐름
- 사용자가 자연어로 같은 종류의 요청을 N회 수행.
- 에이전트가 도구 호출 패턴·입력 인자·결과 검증 단계를 일반화.
- 새 스킬 파일(YAML/마크다운)을 스킬 디렉토리에 저장.
- 다음 요청부터 해당 스킬이 우선 후보로 노출 → 빠른 실행.
사용자 측 UX
- 대시보드에 “어느 새 모르게 추가된 스킬” 목록이 등장.
- 사용자가 검수·이름 변경·비활성화 가능.
의의
- 에이전트가 “범용 도구”에서 “사용자에게 적응한 동료”로 진화하는 첫 단계.
- 명시적 프롬프트 엔지니어링 부담을 낮춤.
사례
- Hermes-Agent — 기본 약 85개 스킬 + 대화 기반 자동 등록 활성화.
- 클로드 코드의 슬래시 스킬은 사용자 명시 작성이 일반적 → 자기 학습 등록은 한 단계 위 추상.
위험 / 한계
- 잘못 일반화된 스킬이 등록될 수 있음 → 사용자 검수 필요.
- 사용자가 모르는 사이 자동화가 활성화되면 디버깅 난도 상승.