챗GPT 이미지 2.0 (GPT Image 2)
OpenAI가 챗GPT에 통합한 차세대 이미지 생성·편집 기능. 이전 DALL·E 계열 대비 한글 텍스트 렌더링, 첨부 파일 시각화, 다중 이미지 동시 생성, 비대칭 종횡비, 부분 수정(인페인팅) 등의 실무 활용 한계를 해소한 모델로 평가된다.
사용 방법 (UI 진입점)
- 챗GPT 입력창 왼편의 + 아이콘 클릭
- “이미지 만들기” 선택
- 추가된 이미지 오른편의 옵션에서 가로세로 비율 선택 (자동/1:1/와이드 등)
- 추론 옵션 선택: 인스턴트 vs 띵킹 vs 띵킹 확장
- (필요 시) 참조 이미지·PDF·손글씨 노트 등을 첨부
- 프롬프트 입력 후 요청
핵심 차별 기능
| 기능 | 설명 |
|---|
| 한글 텍스트 렌더링 | 모음/받침 깨짐 거의 없음. 프리텐다드/나눔스퀘어 톤의 고딕 자동 적용 |
| 레이아웃 보존 번역 | 영문 포스터 첨부 시 폰트·색감·여백 유지, 텍스트만 한글로 교체 |
| 다중 이미지 동시 생성 | 한 번 요청으로 최대 8장 시리즈 일관성 보장 (띵킹 확장 모드 필수) |
| 비대칭 종횡비 | 3:1 ~ 1:3 자유 지원. UI에 없어도 프롬프트 명시로 가능 |
| 인물 얼굴 일관성 | 한 사진을 여러 컨텍스트에 동일 얼굴로 배치 → AI-인물-일관성 |
| 파일 기반 시각화 | PDF·텍스트 첨부 → 의미 추출 후 인포그래픽 자동 구성 |
| 부분 수정 (인페인팅) | 영역만 칠하면 해당 부분만 변경, 나머지는 픽셀 단위 보존 → AI-이미지-부분수정 |
| 종횡비 변환 | 생성된 이미지를 다른 비율로 자동 재배치 (콘텐츠 영역 자동 인식) |
모드 비교
| 모드 | 용도 | 비용 추정 | 한계 |
|---|
| 인스턴트 | 빠른 단일 생성 | 낮음 | 첨부 파일 내용을 거의 무시 |
| 띵킹 | 의도 정확 파악, 디테일 자동 보강 | 중간 | 8장 동시 생성·인물 일관성에서는 부족할 수 있음 |
| 띵킹 확장 | 다중 이미지 동시·인물 일관성·복잡 레이아웃 | 높음 | 응답 시간 길어짐 |
운영 원칙
- 파일 첨부 시나리오는 반드시 띵킹 이상 모드로 진행
- N장 동시 생성 시 각 장 내용 명시 (모델이 임의로 채우지 않게)
- 인물 일관성은 단일 요청 내 동시 생성으로 확보
- 비대칭 종횡비는 프롬프트에 직접 명시 (UI 없어도 작동)
비교 모델
- DALL·E 3 (이전 OpenAI 모델) — 한글 깨짐, 단일 이미지 생성
- “나노바나” (Nano Banana, Google계열로 추정) — 음식 사진 매끈함, 한글 모음/받침 깨짐
- Midjourney v6 (참고) — 시리즈 일관성 약함, 한글 렌더링 제한
관련
출처