0원으로 시작하는 AI 1인 기업 | EP.3 절대 배신하지 않는 AI 직원 만들기

관심사 유튜브 채널 전일 영상 번들로 수집한 YouTube 자료. 채널: CONNECT AI LAB, 게시: 2026-06-13 12:31 KST.

핵심 메타데이터

• URL: https://www.youtube.com/watch?v=aIxgpOTxwwQ
• Video ID: aIxgpOTxwwQ
• Channel: CONNECT AI LAB
• Raw: 2026-06-13-yt-aixgpotxwwq-0원으로-시작하는-ai-1인-기업-ep-3-절대-배신하지-않는-ai-직원-만들기

기존 관련 문서 연결

• vibe-coding
• agentic-ai-patterns
• agentic-architecture

설명

👋 안녕하세요, 여러분의 ‘AI멘토 Jay’입니다. 오늘은 저희가 함께 만들어가는 무료 AI 1인 기업 OS, connect ai를 사용하여 절대 배신하지 않고, 월급도 휴가도 필요 없는 나만의 AI 직원을 만듭니다. 내 컴퓨터에서 공짜로 돌아가는 로컬 AI에게 책 한 권을 통째로 학습시킵니다. 지식 주입(단기 기억)부터 구글 콜랩 무료 GPU 파인튜닝(장기 기억)까지 전부 0원입니다! 우리 오늘도 힘냅시다 :) 목

TRANSCRIPT

여러분과 저는 완전 무료 영원으로 AI 1인 기업 만들기에 도전을 하고 있습니다. 맞죠? 우리가 모두 고민하고 있는 건 바이브 코딩으로 뭐 웹사이트나 모바일 앱, 유튜브 채널을 만들어도 이걸로 어떻게 마케팅하고 수익화를 할지 이게 고민일 겁니다. AI 1인 기업이라고 하면은 사람인 나는 모든 관리만 하고 인공지능 에이전트들을 고용을 해서 그들이 움직이고 일을 할 수 있는 형태로 만들어 줘야 되는 건데요. 그럼 우리가 이제 풀어야 될 문제는 어떤 인공지능을 어떻게 고용을 하고 활용을 할 것인지에 대해서 고민을 하고 풀어야 합니다. 그래서 오늘은 여러분들을 위해서 제가 개발하고 있는 완전 무료 AI 1인 기업 프로그램을 소개해 드리려고 합니다. 로컬 AI를 바로 여기서 가져올 수 있고 지식 주입 브랜 인젝션만 누르면 다른 사람들의 지식을 가져옵니다. 이렇게 외부에서 가져온 기억은 사람으로 따지면 금방 잊어먹는 기억이거든요. 이거를 장기 기억으로 갈 수 있도록 학습까지 시키는 걸 만들었습니다. 저는이 프로그램 안에 들어가 있는 모든 코어 지식을 여러분들에게 드리고이 도구 또한 그냥 드릴 겁니다. 지금이 인공지능 시대는 너무나도 기회가 많은 시대이고이 기회가 소수가 아닌 조금 더 많은 사람들에게 전달되고 주어졌으면 좋겠다는 생각 때문입니다. 안녕하세요. 커넥트 AI랩 여러분의 AI멘토제입니다. 자, 여러분, 저희가 함께 만들고 있는 AI 1인 기업 도구 어, 커넥트 AI가 점점 대단해지고 있습니다. 이제는 LM 스튜디오나 올라마 필요 없이이 자체적으로 커넥트 AI에서 로컬 AI를 불러올 수 있고 그냥 일반 로컬 AI 모두가 사용하는 인공지능이 아니라 우리가 직접 학습할 수 있게끔까지 개발이 되었어요. 이게 뭐냐면 조금 쉽게 설명을 해 드릴게요. 예를 들어서 제가 회사를 만들었습니다. 그리고 직원들을 고용을 했어요.이 이 직원들은 대학교를 갓 졸업해서 뭔가 기본적인 지식은 있지만 내 회사에 관련된 또는 대표가 가지고 있는 지식, 우리 회사의 어떤 꿈, 목표, 전문적인 지식 이거를 아직 모릅니다. 그럼이 친구들을 학습하기 위해서는 야, 너네들 일로 와 봐. 내가 이거 알려 줄테니까 잘 들어. 배워야 된다. 야, 야책이는 말이야 운영을 하는 거야. 야, 배달을 빨리 하려면 여기로 가야 돼. 유튜브 콘텐츠 만들 때는 그냥 만드는게 아니라 저기 1등을 봐야지. 그런 식으로 하면서 좀 알려 줘야 되는데 그게 여태까지 없었죠. 그리고 뭐 이런 지식이 있다고 하더라도 외부 정보들을 싹 다 가져와 가지고 이거를 뭐 클로드나 이런 재미나에 연결 했었을 때 토큰도 많이 들기도 하고 돈도 많이 들기도 하고 이런 식으로 그냥 클라우드 AI를 썼었을 때 뭔가에 부담이 되었습니다. 그죠? 이거를 해결할 수 있는 방법이 있습니다. 지식을 가져오고 나만의 인공지능 두뇌를 연결을 하고이 지식 중에서 중요한 부분은 나만의 인공지능 모델에 학습을 시키는 거예요. 직원을 예제로 들면은이 직원을 앉혀 놓고 여러 가지 책들을 준 다음에 야 이거 공부해 봐. 야 이거 공부해 봐. 야 이거 공부해 봐. 이렇게 학습을 시키는 거죠. 되게 재밌는 포인트는 우리가 실제로 직원을 고용을 해서 양성을 하고 되게 똑똑하게 만든다면이 친구가 노하우를 배워 가지고 자기가 차릴 수도 있고 아니면 다른 회사에 들어갈 수도 있고 하거든요. 하지만 우리만의 인공지능 에이전트는 절대 배신을 하지 않습니다. 그리고 월급도 필요 없고 휴가도 필요 없고 뒤에서 정치를 만들지도 않고 일 시키면 그냥 일만 굉장히 잘해요. 이거를 하기 위해선 기존의 인공지능 연구원들, 전문가들은 이게 굉장히 쉽습니다. 딥러닝 같은 경우에도 여러 가지 학습 방법이 있고 데이터를 모아서 뭐 전 처리하고 학습시키고 더 효율적으로 하고 로스 줄이고 이거는 저희가 항상 해 왔었던 것들이에요. 하지만 대중들이 인공지능을 학습시킨다는 것은 너무나도 고차원적이고 어려운 문제였습니다. 그래서 제가 이걸 한번 풀어 보려고 해요. 저희 모든 제 구독자분들, 대표님들 또한 나만의 인공지능 에이전트를 만들어 볼 수 있지 않을까? 그런 꿈 같은 희망을 갖고 이걸 만들고 있습니다. 저는 가능할 거라고 생각하거든요. 제 이렇게 다운로드 페이지를 하나 드릴 건데 여기서 자신에게 맞는 환경을 하나 선택해서 다운로드를 받아 주세요. 나는 윈도우예요. 그럼 이걸 다운로드 받아 주시면 되고 어 저는 뭐 맥인텔이에요. 이거 뭐 실리콘이에요. 이거 다운로드 받아 주시면 됩니다. 다운로드 받으신 다음에 프로그램을 실행을 하시면 요러한 화면이 뜰 겁니다. 뭐 이렇게 뜰 거예요. 여기에다가 이제 뭐 명령을 할 수도 있고 안녕 넌 누구니?라고 해 볼까요? 그러면 여기다가 안녕 넌 누니라고 하니까 AI 모델이 안 켜졌어요. 여기서 골라서 사용을 눌러 주세요라고 하네요. 그렇죠? 요걸 눌러 볼게요. 로보트를 눌러 보니까 이런게 떴습니다. 여기에는 AIM이라고 되어 있고 누르니까 나만의 인공지능 팀이 뿅뿅 하면서 나오죠. 이게 무슨 소리지? 그리고이 밑에는 여러 가지 인공지능 에이전트들이 있습니다. 그리고 AI를 골라 주세요. 내 모델 검색.이 이 인공지능 모델을 설정하는 부분이 쭉 있어요. 지금 제가 다운로드 받은 인공지능 모델이 두 개가 있네요. 어, 멘토님, 저는 여기 내 모델에 이게 없는데요라고 하시면 여러 가지 로컬 AI들이 있습니다.이 로컬 AI란 뭐 클로드나 재미나이처럼 돈을 내고서 사용을 하는게 아니라 내가 인공지능 모델을 뿅 하면서 다운로드 받아서 내 컴퓨터 안에다 넣습니다. 그리고 내 컴퓨터 안에서 실행을 하는 거예요. 그러니까 완전히 무료고 보완도 되고 그리고 인터넷 없이도 사용을 할 수가 있습니다. 전혀 인터넷 접속 없이 내 컴퓨터에서만 되는 거니깐요. 근데 제 컴퓨터에서 하다 보니까이 좋은 인공지능 모델은 실행을 하기가 어려워요. 그래서 아마 많은 분들이이 인공지능 모델을 좀 저렴한 거를 쓸 건데 만만한게 잼마 4 E2B입니다. 여기다가 이게 없으면 젠마 4 E2B라고 한번 치시고 검색을 눌러 보세요. 그럼이 여러 가지가 나오잖아요. 그럼 요거 다운로드 해서 받아 주세요. 누른 다음에 받아 주시면 됩니다. 그냥 좀 용량 낮은 걸로 이렇게 받아 주세요. 좀 기다려 볼게요. 받았다고 하면은 여기 위에 내 모델이라고 이게 뜰 거예요. 그러면 여기서 사용을 눌러 주시면 위에 불러오는 중 하면서 잼마 4 E2라고 나올 겁니다. 잼마 4는 구글이 만든 오픈 소스로 모든 사람들에게 제공한 인공지능 모델입니다. 그래서이 친구는 가장 기본적인 두뇌를 가지고 있어요. 그래서 뭐 기본적인 것들은 알지만 저에 대해서 잘 알지를 못합니다. 또는 어떤 특정 분야에 대해서 잘 알지를 못해요. 자, 그러면 여기다가 제가 다시 한번 안녕이라고 물어보겠습니다. 안녕. 이제 대답을 굉장히 잘하네요. 그리고 완전히 빠르죠. 클라우드 AI가 아닌 우리가 키우고 있는 나만의 인공지능 모델이 대답을 하는 거예요. 저는 맥북 프로 M5를 쓰고 있는데 이게 사양이 높진 않고 낮은 거예요. 한 16기B 정도 되는 건데 그럼에도 불구하고 이렇게 빠르게 되고 있는 걸 볼 수 있습니다.요 E2비 모델 같은 경우에는 뭐 스마트폰에서도 가능할 정도로 개발되기 때문에 이런 간단한 것 정도는 어 쓸 수가 있습니다. 어 잘 참고를 하시고요. 그러면 이거를 딱 눌렀을 때 지금 여러 가지 인공지능 에이전트들이 나오잖아요. 뭐 아직까지는 완전히 다 구현이 되진 않았지만 우리가 컨셉을 보게 되면은 CEO 있고 뭐 디자이너 있고 개발 뭐 마케팅 이렇게 있거든요. 이걸 누르게 되면은 여러분들이 이름도 바꿀 수 있습니다. 마케팅 에이전트 또는 사진도 이렇게 넣을 수가 있어요. 인공지는 캐릭터들을 여기다 이렇게 넣어 가지고 할 수가 있는 거죠. 밑에 보면은 마케팅 에이전트의 두뇌라고 되어 있습니다. 자동 두뇌도 있고 이렇게 여러 가지가 있네요. 이게 무슨 뜻일까요, 여러분? 제가 생각할 때는 우리가 사람으로 봤었을 때 마케팅하는 직원, 그리고 유튜브하는 직원, 개발하는 직원, 대표, 운영하는 직원이 사람들이 가지고 있는 지식이 다를 거란 말이죠. 그리고 두뇌가 다를 거란 겁니다. 각각 다른 지식과 두뇌를 가지고 있어야 목표를 이루기 위해서 더 일을 더 잘할 거 아니에요. 그렇죠? 마케팅 에이전트인데 그냥 모두 다 똑같은 두뇌를 사용하면 될까요? 아니죠. 이게 달라져야 한다는 겁니다. 여기서 이렇게 플러스를 눌렀을 때 마케팅 에이전트한테 맞는 인공지능 모델이 들어가야 된다.라는게 제 생각이에요. 그렇죠? 여러분 그렇게 생각하지 않나요? 그러면 저의 목적은 그래 마케팅 에이전트한테이 친구한테 맞는 두뇌를 한번 줘 보자라는게 저희의 지금 목표입니다. 허깅 페이스라는게 있습니다.이 허깅 페이스는 기터브와 같은데 인공지능계의 기터브예요.이 기터브가 코드를 올려 놓은 저장 공간이라고 한다면요 허깅 페이스 자체는 인공지능 모델과 그리고 데이터 세트를 올려 놓는 공간이라고 생각을 하시면 됩니다. 여기 모델이라고 되어 있거든요.이 모델스라고 되어 있는 보면은 여러 가지 인공지는 모델들이 있는데 진짜 사람들이 다 올려 놓은 거거든요. 보면은 여기 메인 테스크 있어 가지고 그림 생성하는 것도 있고 비디오 생성하는 것도 있고 여러 가지가 다 있어요. 근데 이거 모두 무료예요. 만약에 내가이 보다가 좀 마음에 드는 거 있다. 그러면 얼마 전에 나온이 잼마 12B 한번 해 보고 싶다. 그러면 요거 카피 누르신 다음에 여기서 검색에서 복사 붙여 놓게 한 다음에 검색 누르시면 여기 나와요. 눌러 가지고 받기 누르시면은이 위에 것처럼 똑같이 사용을 할 수가 있습니다. 오늘은 뭘 해 볼 거냐면 우리가 받은 인공지능 모델을 학습을 시켜서 여기 허깅 페이스에다가 자동으로 올린 다음에 그걸 받아서 실행을 해 볼 거예요. 정말 재밌겠죠? 그렇게 하려면 두 가지가 필요합니다. 두뇌로 한번 들어가 보세요. 두뇌로 들어가면 단기 기억과 장기 기억이라고 있습니다. 단기 기억, 장기 기억. 여러분, 단기 기억은 뭐죠? 사람이 생각했을 때 딱 그냥 지식을 보고서 바로 까먹는 것들. 예를 들어 벼락직이죠. 우리가 그 옛날에 옛날에 저의 중간고사 볼 때 하루 전에 막 보는 거예요. 벼락치긴 합니다. 딱 시험 전에 엄청나게 막 보는 거예요. 1번에 몇 번 몇 번에 몇 번 1948년 막 이런 식으로 외워요. 나 시험을 바로 본 다음에 끝나고 친구들이랑 떡볶이 먹고 나면은 그게 하나도 기억 안 나잖아요. 그게 단기 기억이에요.이 단기 기억은 어 뭐 어떻게 생각하면은 뭐 R라고 불리는 거 같아요. Rag는 건 retrievered generation 일반적인 인공지능 모델이 학습하기 어려운 것들을 R란 어떤 문서로 바로 연결해서 조금 더 대답도 잘하고 개발도 잘할 수 있도록 만들어진게이 RH예요. 근데 얘는 이렇게 연결된 지식이어 가지고이 연결을 끊이면 인공지능 모델이 거기에 있었던 정보를 하나도 가져오지 못합니다. 그러니까 학습한 상태가 아니고 잠깐 연결을 해 둔 거죠. 그래서 장기 기억이라는게 있습니다. 장기 기억은 결합치기가 아니라 내가 꾸준히 어떠한 분야에 대해서 공부하고 연구하고 학습을 한 내용들인 거죠. 이거는 그냥 단기 기억으로 흘려 보내는게 아니라 굉장히 중요한 기억으로서 내 두뇌에 넣어놔야지라고 사람이 판단을 한 거예요. 뭐 예를 들어서 여러분이 뭐 결혼을 했다 그러면 결혼 기념일 아니면 연애를 한다. 그 언제 사귀는지 처음 만난 날짜가 언젠지 또는 신랑의 생일 이런 중요한 날짜들을 기억을 잘하고 있어야겠죠. 그거를 생각을 못 했어요. 까먹었어요. 그럼 어떻게 했어요? 너 결혼 기념을도 기억 못 해. 우리가 사귄 거 기억도 못 해. 빵빵. 이게 혼날 거 아니에요. 그래서 따기를 하는데 딱 맞고 나면은 아, 이거 너무나도 중요한 정보구나. 내 머릿속에 각인시켜 놔야겠다 하면서 둔는 절대이 정보를 까먹지 않습니다. 굉장히 인생이 중요한 정보이기 때문이죠. 인공지능 또한 마찬가지입니다. 중요한 정보는 그리고 양질의 정보는 우리가 단기 기억이 아닌 장기 기억에 넣어놔야지 굉장히 효율적으로 일을 할 수가 있는 거예요. 그렇죠? 우리가 그걸 한번 해 보려고 하는 겁니다.요 단기 기역은 기터부에서 관리를 하고 그리고 장기 기역은 어 허깅 페이스에서 관리를 합니다.요이 두 개를 하기 위해선 기터브와 허깅 페이스가 필요합니다. 여기서 나가셔서요 폴더를 눌러 볼게요. 그러면은 연동이라는게 있을 겁니다.이 두 개를 한번 입력을 해 주세요. 기터브와 그리고 허깅 페이스.이 이 위에 건 여러분들만의 기타브 토큰이라고 하는 건데 아 내 기터브의 주인은 내가 맞아라고 알려 주는 거예요. 그리고이 밑에 거는 나만의 지식 공간이 있을 건데 메모리를 쌓는 공간을 지식 저장소에 이렇게 놓는 겁니다. 이걸 만드는 방법은요 도움말을 누르시게 되면은 여기에 바로 토큰을 만들 수 있는 방법을 여러분들에게 넣어 놨거든요. 여기다가이 토큰 클래식에 들어가셔서 여기 오른쪽에 보면은 제너레이 뉴 토큰이라고 있어요. 새로운 토큰 생성하기. 이걸 누르시고 밑에 클래식을 누르신 다음에 회원 가입을 하고 로그인을 하시고 비밀번호을 만드셔서 들어가시면 요게 뜰 겁니다. 그냥요 레포에만 클릭을 해 주시고 내가이 토큰을 언제까지 유지를 할를 정해 주시면 됩니다. 30일 수도 있고 90일 수도 있고 내가 스스로 정할 수도 있고 계속이 토큰 사용할 거야라고 하면은 노익 exp이ation션 해 주시면 되세요. 그다음에 여기에다가이 토크는 어떤 걸 위한 거야라고 하시면 로컬 AI 이렇게 치시고 상관없습니다. 이거는 여기 밑에 제너레이트 토큰을 눌러 주세요. 맨 오른쪽에요 네모난 거 두 개 있으니까 이거 누르시면 카피가 될 겁니다. 돌아가셔서 여기에다가 복사 붙여 넣기 하시고 저장을 누르세요. 멘토님 이거 지식 저장소는 뭐예요? 이게 뭐냐면 나만의 단기 기억을 저장을 하는 공간이에요. 다시 깃터로 돌아가셔서 요거 버튼 누르시면 이렇게 나오거든요. 여기다가 뉴 누르신 다음에 나만의 레퍼지토리 네임이라고 해서 나만의 인공지능 에이전트 단기 기어 공간을 온라인으로 만들어 놓는 거예요. 그럼 여기다가 뭐 메모리라고 하셔도 괜찮고 뭐 브레인이라고 하도 상관없고 이런 식으로 해 놓은 다음에 생성을 누르시게 되면은 여기에 링 그 주소가 뜰 겁니다.이 이 주소가 뜨면은 여기 코드가 있거든요. 코드에서 뭐 이렇게 클립 보드 누르시게 되면은 주소가 들어갈 겁니다. 저장 누르게 되면 이게 끝난 겁니다. 그리고요 밑에 허깅 페이스를 들어가면은 여기 또한 똑같이 토큰과 데이터셋 이름이 있는데 이게 뭐냐면 토큰은 위에처럼 마찬가지로 네가 허깅 페이스의 주인이 맞아? 허깅 페이스 아이디의 주인이 맞아? 너를 증명해 줘 할 때 토큰을 쓰는 거고 그리고 데이터셋 이름이라고 되어 있는데 인공지능 모델을 장기 기억으로 학습시킬 때는 데이터셋이라고 해 가지고 데이터들이 필요하거든요. 그러니까 여기서 쌓은 단기 기억을 우리가 뒤에 있는 어떤 어 제가 만들어 놓은 어떤 프로그램 버튼 하나를 누르면이 허깅 페이스가 학습할 수 있는 형태로 바꿔요. 이걸 저장을 할 때 어떻게 네가 이름을 정할 거야라고 하는 겁니다. 이건 그렇게 크게 상관없는데 뭐 AMNJ 데이터셋이라고 저는 해 놨고 여러분들은 나의 마이터 마이브레인 뭐 이렇게 하셔도 괜찮고 나의 두뇌야 만약에 여러분들의 이름이 호호라면 호호 데이터야 뭐 이렇게 해도 괜찮고 상관없습니다. 이것도 이름을 그냥 정해 주시고요. 여기 도움말을 누르시게 되면은 요런 로그인하라고 뜨는데 이건 로그인하시면 됩니다. 여기에서 이제 크리에이트 뉴 토큰을 누른 다음에요 레퍼지토리이 부분과 그리고 여기 잡스요 부분을 선택해 주시면 됩니다. 여기에다가이 토큰 이름 여러분들의 토큰 이름을 여기다가 적어 주시면 됩니다. 아무거나 적어 주시면 돼요. 그다음에 크리에이트 토큰 키가 나오거든요. 카피 누르신 다음에 여기다가 다시 돌아가셔서 여기다 넣고 데이터 셋 이름을 아무거나 여러분들이 편하신 대로 예쁘게 지어 주시면 됩니다. 이게 어떻게 들어가냐면 퍼페이스 들어가서 이름을 누르게 되면은이 모델과 그리고 데이터 셋이 나와요.이 모델은 내가 학습시킨 인공지능 모델들이고이 데이터 셋은 내가 여태까지 쌓아 놓은 나만의 지식들, 나의 데이터 셋을 이렇게 올려 놓을 수가 있어요. AI멘토 데이터셋 이런 식으로 되어 있어 가지고 업로드가 되어 있잖아요. 그 이름을 여기다가 적어 주시는 겁니다. 커넥트 AI 데이터. 이렇게 저는 간단하게 적어 볼게요. 저장을 누르시면 됩니다. 자, 돌아가 보겠습니다. 다 됐습니다. 이런 질문을 하실 거예요. 아, 멘토님 그러면 이거 지식 여기다가 단기 기억 지식을 먼저 넣어야겠네요. 이렇게 넣어야 장기 기억에서 학습을 할 거 아니에요. 맞죠? 아, 너무 잘하셨습니다. 맞습니다.이 퍼파지토리를 이렇게 만들었으면이 안에 여러분들의 어떤 메모리들이 이게 쌓이게 될 건데 어떻게 해야겠어요? 마케팅도 잘하고 뭐 코딩도 잘하고 사업하는 것도 잘하고 이런 식으로 양질의 정보를 줘야지이 인공지능이 일을 잘할 거 아니에요. 이상한 정보들 막 넣으면은 멍청이처럼 대답할 거 아니에요. 그렇죠? 여러분들 스스로의 정보를 넣어도 되지만 제가 얼마 전에 비행기 출장 가는 길에요 보라빛 소가 온다라는 마케팅 책을 읽었습니다. 꽤 고전이긴 한데 재밌게 읽었어요.이 보라빛 소가 온다라는 마케팅 책은 유튜브 컨텐츠에서 좀 많이 사용될 것 같은데 서비스를 만들고 광고 홍보를 할 거잖아요. 그랬을 때 예전에는 홍보비만 엄청나게 TV 광고를 하는 그런 식으로 진행됐었는데 이제는 그게 아니라 보라빛 소를 만들어야 된다는 거예요. 보라피소가 뭐냐면 차를 타고 운전을 하고 가고 있습니다. 근데 주위에는 노란색 소가 갈색 빛 소가 이렇게 막 지나가고 있어요. 갈색 소는 굉장히 평범한 거죠. 계속 운전할 겁니다. 근데 갑자기 옆에 반짝반짝 빛나는 보라빛 소가 확 지나간 거예요. 그럼 어떻했어, 여러분? 운전하는 사람이 야 뭐야 저거? 보라빛 소잖아. 브레이크 訳 밟아 가지고 얘들아 얘들아 저거 봐봐. 저거 봐봐. 야 보라빛 소야. 이런 식으로 하면서 더 보게 된다는 겁니다. 우리는 그러한 보라핏 소를 만들어야 된다는게이 마케팅 책에서 나온 거예요. 이걸 좀 대입해 보면은 보라빛 소를 봤다. 와, 이게 뭐지? 더 시청을 하게 된다. 브레이크 밟고 야, 얘들아, 저 보라빛소 좀 봐봐. 콘텐츠를 공유를 한다. 그리고 그들이 또다시 보라빛소를 본다. 공유받은 콘텐츠를 그들 또한 시청을 한다. 이런 식으로 확장 확장 확장된다고 저는 생각을 했거든요.이 내용을 여러분들이 바로 주입할 수 있도록 제가 만들었습니다. 여기 에젤르 AI라는 곳에 들어가면은 쭉쭉 내려보면 여기에 지식 팩들이 있을 거예요. 지식 팩에 보라빛 소가 온다라는 지식이 보일 겁니다. 요거를 딱 눌러요. 그러면 지식팩 인젝션 해 가지고 나의 인공지능 지식 네트워크에요 지식팩을 바로 주입을 할 수가 있습니다. 이걸 눌러 볼게요. 그러면 주입 중 이렇게 해 가지고 자, 여기에 보라빛소가 온다라는 지식팩이 보일 겁니다. 이걸 눌러 볼게요. 여기 지식팩 주입이라는게 있죠? 이렇게 지식팩 주입을 누르게 되면은 그다음에 동기화를 누르면 기터 레퍼 온라인 지식 공간에 저장이 될 겁니다. 이걸 누르기 전에 여러분들 다 깃터브 만드셨죠? 여러분들 위해서 테스트로 하나 만들어 볼게요. 뉴들은 누은 다음에 브레인 테스트 한 다음에 크리에이트 레퍼지토리 생성 레퍼지토리 생성하기 폴더를 생성을 하는 겁니다. 그다음에 여기서 복사하기 눌러 볼게요. 여기 관리 폴더 모양으로 들어가서 연동 아까 토큰을 넣어 놨으니까 기터브에다가 요것만 바꿔서 복사 붙여 넣게 한 다음에 방전에 맞는 걸로 바꾼 다음에 저장을 눌러 볼게요. 우리가 바꾼어요 기억 주소가 들어가 있죠. 어, 밑에 보면은 지식 네트워크가 전혀 없습니다. 블로기 눌러 볼게요. 인터뷰에서 가져옵니다. 여기서이 블러오기를 누르게 되면은 메모리에 있는 온라인 공간에 있는이 기억을 가져올 수 있는데 여기 아무것도 없기 때문에 아무것도 가져올 수가 없습니다.이 지식을 먼저 컴퓨터에다 놓고 그 컴퓨터에 있는 거를 그쪽으로 보내는게 이게 순서예요. 마치 내가 공부한 것을 내 머릿속에다 놓고 만약에이 세상에 어떠한 나의 지식을 넣어 놓는 공간이 있다면 거기다가 뿅 쏴 주는 역할을 하게 됩니다. 그렇게 되면 어떻게 되는 거죠? 뿅 쏴 주게 되면은 거기에서 언제든지 나의 지식을 가져올 수가 있는 거죠. 컴퓨터 고장이 나도 다른 컴퓨터를 쓰더라도 언제 어디서든지 무료로 받아올 수가 있는 겁니다. 자, 그럼 먼저 지식을 넣어야겠죠? 공부를 해 보는 겁니다. 여기 에르.xyz로 XYZ로 들어가게 된 다음에 보라피소가 온다. 누른 다음에 여기에서 지식팩 주입을 한번 눌러 보겠습니다.이 누르게 되면은 주입이 되는 거예요. 브레인이 여기서도 와 지식이 딱 들어왔습니다. 보면은 방금 전에 없었던 마케팅 분야의 지식이 여기 뿅 하면서 들어갔어요. 제가 넣은 마케팅 책인 보라빛소가 온다라는 지식을 여기서 바로 넣었고 알아서 아 이거는 마케팅 지식이구나라는 걸 이제 알려 주는 거죠. 아 이거는 마케팅 지식입니다. 그죠? 그러면 학습을 한 거예요. 얘가 지식을 불러온 겁니다. 이제 동기화를 누르게 되면은 기터브에 여기 들어가 아무것도 없잖아요. 여기서 동기화를 누르게 되면은 기터브에 동기화중 이렇게 해 가지고 다시 한번 새로 고침을 눌러 볼게요. 누르면 여기에 딱 나와 가지고 지식이 여기 쏙 들어가게 됩니다. 오,이 내용들이 쭉 들어갔어요. 나이스. 너무나 좋습니다. 학습을 한 거죠. 일단 지식을 없애겠습니다. 지식이 없죠.이 이 상태로 얘한테 너 보라빛 소가 뭔지 알아라고 물어볼게요. 보라빛 소를 몰라요. 구체적으로 어떤 것을 말씀하시는지 조금 더 자세히 알려 주시겠어요라고 뜨네요. 거리가 학습을 하지 못한 거죠. 자, 다시 한번요 지식을 입력을 해 볼게요. 학습을 해 보겠습니다. 학습했죠? 여기 다시 지식이 들어왔습니다. 연결이 되어 있죠. 다시 한번 물어보겠습니다. 너 보라빛 소가 뭔지 알아? 사장님, 제가 이해하는 보라핏소가 온다는 세스 고딘의 마케팅 원칙입니다. 평범함은 보이지 않는다는 것입니다.요 보라핏 소에 대해서 아주 잘 나왔습니다. 그렇죠? 근데 조금 시간이 더 걸렸습니다. 이렇게 지식을 넣게 되니까 시간이 조금 더 걸렸어요. 아,이 마케팅 전략은 굉장히 중요하다. 장기 기억에 한번 넣어 보자라는 생각이 드실 겁니다. 그러면 이렇게 장기 기억을 넣게 되면 효율성이 좋아집니다. 지금은 두 개밖에 없지만 데이터가 막 천개, 만 개 이렇게 쌓여 버리게 되면은 지식을 찾기 위해서 굉장히 오랜 시간이 걸립니다. 마케팅 전략, 그리고 뭐 코딩 개발 잘하는 방법, 사업화 전략 이런 걸 찾을 때이 지식들을 막 찾으면서 엄청나게 오랜 시간이 걸리는데이 마케팅 하나뿐만 아니라 여러 개의 인공지능 에이전트들이 협업을 할 때 정말 비효율효적으로 컴퓨팅을 사용을 하게 돼요. 그래서 얘를 효율화시켜 주는게 굉장히 중요합니다. 그리고 그 방법 중에 하나가 장기 기억으로 학습을 잘하는 인공지능 에이전트로 만들어 놓는 거예요. 우리 장기 기억으로가 봅시다. 뭐 여러 개의 학습 방법들이 있지만 가장 기본적인 슈퍼바이즈 파인 튜닝이라는 겁니다. 슈퍼바이즈는 어 주입식 교육 같은 거예요. 보라피소는 이거야. 보라빛소는 이거야. 마케팅 방법이야. 이건 마케팅 방법이야. 이런 식으로 계속 계속 그 인공지능 모델한테 학습 주입을 시켜 주는 거예요. 그렇게 하기 위해선 여기 단기에가 보면은 제가 책을 정리해서 넣은 지식으로 되어 있는데 그거를 요렇게 변환을 누르게 되면은 그 데이터 세트로 바꿔서 인공지능이 학습할 수 있는 형태로 파인 튜닝할 수 있는 형태로 변경을 합니다. 그리고 다양하게라고 되어 있는 걸 누르게 되면은요 데이터 셋을 여러 가지로 확장시켜서 인공지능이 더 학습을 잘할 수 있도록 만들어요. 보라피 스토어는 마케팅 방법입니다. 리마커를 한 방법입니다. 이거를 더 확장시켜 가지고 조금 조금씩 바꿔서이 데이터를 증폭시키는 역할을 하는 거죠. 요걸 눌러서 변환을 한번 눌러 볼게요. 그러면요 단기 지식가 변환이 됩니다. 학습 데이터로 변환하고 있어요. 그래서 이렇게 두 개를 네쌍으로 한번 만들어 봤습니다. 여기다가 업로드를 누르는 거예요. 업로드를 누르면 어떻게 되냐? 아까 전에 우리가 그 이름을 적어 놨잖아요. 그 이름으로 방금 전에 바꿔 놓은요 데이터셋을 여기다가 업로드를 해 주는 겁니다. 지금 보면은 여기에 어미 어고 해 가지고 1분 전에 올려진 데이터 세트가 있어요. 이걸 눌러 보게 되면은 프라이빗이라고 되어 있어서 다른 사람은 접근을 못 하고 여러분 본인만 접근을 할 수 있습니다. 이거는 제가 프로여서 보이는 거고 여기서 파일 앤 버전이라고 누르고 요걸 누르게 되면은 이렇게 바뀌었습니다. 이런 데이터 모양으로 바뀐 거예요. 컨세이션, 대화, 롤. 어떻게 하면 우리 제품이나 서비스가 다른 평범한 경쟁 제품들 사이에서 보라피소처럼 눈에 띄고 주목하게 만들 수 있을까요? 하는 방법은 보라피소가 온다 해서요 마케팅 정리를 했었을 때 세스 고딘이 평범하면 보이지 않으니까 주목할 만하게 리마커블하게 만들어라. 어떻게 하면 리마커블하게 만드냐? 이거를요 학습할 수 있는 형태로 알아서 저희가 자동으로 변경을 해 주고 그걸 가지고 학습을 할 수 있는 겁니다. 그러면 이러한 화면이 보이실 겁니다. 지금 보면은 여기에 모델 이름 정하고 학습이라는 것도 있고 안전 기본 강하게 이런 거 있는데 여러분들은 그냥 일단 기본이라고 해 주시고 내 인공지능 모델을 적어 놓는 거예요. 그러니까 우리는이 마케팅 인공지능 에이전트를 학습시키고 싶은 거예요. 그러면 마케팅 마케팅 인공지능 이름 하나 적갈까요? 영수기 이렇게 하고 여기다가 학습을 누르게 되면 되는데이 커넥트 AI 서버 학습은 지금 준비 중입니다. 결국엔 요거를 학습을 시키려면 내가 좋은 컴퓨터가 있어야 되는데 그게 어려우니까 보통은 이제 클라우드에서 학습을 시키거든요. 근데 그거를 좀 도와려고 하는데 이게 좀 비용이 들어 가지고 제가 어떻게 하면 좀 저렴하게 운영을 할 수 있을까를 좀 고민을 해 보려고 합니다. 그 전까지는 코랩 구글 코랩으로 학습 직접 학습을 누르게 되면은 여러분들이 무료로 학습을 할 수가 있는데 구글에서 어 학습할 수 있는 GPU를 빌려 줍니다. 빌려 주기도 하고 한 달에 한 10불 정도 내면 조금 더 높은 용량으로 빌려 주기도 해서 여기서 코랩으로 직접 학습이라 걸 누르시게 되면은 바로 뜰 겁니다. 뭐가 뜨냐면 우리가 방금 전에 만들어 놓은 모든 코드를 자동으로 싹 변환을 해 주는 거예요. 오른쪽 위에 보면은 이게 있거든요.요 런타임 유형 변경에서 CPU면 안 되고 어 저는 이렇게 다 켜 있는게 뭐냐면 어 돈을 내 가지고 멤버십에 가입이 되어 있어 가지고 이렇게 되는 거고 보통은 이렇게 되어 있을 건데 요게 아닌 뭐 T4나 뭐 다른 거 선택 가능한 걸로 바뀌었는지 체크하시고 저장 누르시면 됩니다. 아마 제가 선택되어 있는이 T4 GPU 또한 무료에서 제공이 되는 부분이니까 걱정하지 마시고 예 이거 선택하신 다음에 저장을 누르세요. 누르시고 다시 한번 여기서 모두 실행 눌러 보겠습니다. 무시하고 계속하기 실행이 되죠. 여기서 깜빡깜빡하는게 저희 코드를 실행을 해서 한번 인공지능 모델을 학습을 해 보겠습니다라는 뜻입니다. 여러분들의 컴퓨터가 좋지 않아도 이렇게 학습을 할 수 있는 방법이에요. 여기에 이렇게 설치가 되고 나서 이게 죠. 이게 뭐냐면 일단 우리가 토큰을 넣어야 돼요. 허인 페이스에서 토큰을 넣어야 돼서 이번에는 그 크리에이트 뉴 토큰 누른 다음에 다른 거 말고 여기 파인 그레인 누르시고 로그인 인용 토큰입니다라고 하신 다음에 크레이트 누르시고 어딘가에요 번호를 저장을 해 두세요. 온라인으로 하지 말고 여러분들 컴퓨터 안에 저장을 해 두신 다음에 카피 눌러서 복사를 합니다. 다시 한번 들어가셔서 이걸 자주 쓸 거거든요. 복사 붙여 넣기 하신 다음에 로그인을 누르시면은이 아까 전에 우리가 올려 놓은 그 데이터 셋을 가져올 수가 있습니다. 이렇게 베이스 모델 완료라고 되어 있네요. 베이스 모델이란 뭐냐면 우리가 학습시킬 인공지능 모델을 로드했습니다라는 뜻이에요. 그냥 쭉쭉 이렇게 재생을 눌러 볼게요. 그러면 인공지능 모델을 가져와서 거기서 우리가 그 학습한 데이터 셋 있잖아요.요 요 커넥트 AI라고 되어 있는 방금 전에 올렸었던 그 데이터를 가져와서 학습을 시키는 거예요. 자, 이렇게 가져왔죠. 어떻게 하면 우리 제품이나 서비스가 보라빛소처럼 주목받 수 있나요?이 인공질 모델이 학습시킬 수 있는 데이터를 이렇게 불러와서 형태를 요렇게 바꾸고 학습을 바로 시키는 거죠. 학습을 시작을 합니다. 트레이너라는 건 이렇게 운동을 가르치는 트레이너처럼 야, 너 인공지능 내가 알려 줄게 하면서 이렇게 학습을 하기 시작하는 거죠. 근데 여기 보면 로스라는게 있습니다.이 인공지능을 학습을 한다는 건 로스를 줄이는 것과 같아요. 기존에 있는 인공지능 모델과 우리가 학습을 하고자 하는 인공지능 모델이 있겠죠. 기존의 인공지능 모델에 우리가 필요한 데이터를 학습한 인공지능 모델 그리고 원래 불러온 인공지능 모델.이 이 두 개의 모델의 차이점은 로스라고 하는데이 로스를 줄리기 위한 그런 방법입니다. 그래서 학습을 잘했다고 하는 건이 로스가 최소화 되는 것인데이 로스가 너무 작으면 과적합이라고 해 가지고 아까 우리가 새롭게 학습킨 것만 말을 너무 잘하고 기존에 있었던 뚝뚝한 인공지능 모델의 답은 전혀 하지 못합니다. 그러니까 우리가 너무 로스를 줄여 버리면 우리가 새롭게 넣은이 보라비소에 대한 지식만 잘 대답하고 기존에 너는 누구야? 인공지는 뭐야? 코딩해 줘. 요런 것들을 다 못 하게 되는 거죠. 그래서 적절하게이 로스량을 줄이는 것이 중요합니다. 지금 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 이렇게 해가지고 점점 숫자가 들어가는데 이건 한 번 학습하고 두 번 학습하고 세 번 학습하고 이게 반복적으로 학습을 하는 거고 여기 보면은 로스가 점점 줄어들고 있는게 보일 거예요. 3.5에서 지금 16번 학습하니까 0.5가 됐고 이렇게 줄어드는데 한 0.1 정도 되면은 좋을 것 같습니다. 최종 로스가의 평균적으로 한 0.7 7 정도로 계산이 되었습니다. 아, 그래서 조금 더 낮췄으면 좋겠는데 이거를 더 학습시키고 싶다 하시면요 위에이 숫자가 있거든요. 요기 숫자 맥스 스텝. 이거를 50으로 해봐도 괜찮고 60으로 해봐도 되고 20 뭐 이런 식으로 하면서 여러분들이 학습 횟수를 이렇게 변경하셔도 괜찮습니다.이 인공지능 모델이 어떠한 책을 외울 때까지 몇 번을 학습시킬래라고 횟수를 정해 주는 거예요. 이렇게 여기다가 만약에 내가 50번 하고 싶다 그러면 50 이렇게 한 다음에 바꿔 주고 이렇게 바꿨으면 여기 위부터 다시 실행을 해 줘야 돼요. 재생 여기 재생 재생 누르시면 될 겁니다. 저는 예제로 보여 드리는 거니까 그냥 바로 할게요. 여기서 이제 학습을 다 한 거예요. 그다음에 이렇게 한번 눌러 보게 되면은 위에 학습한 인공지능 모델을 다시 가져와서 대답을 잘하는지 보는 거예요. 너는 사업 지식에 대해서 알려 줘. 너는 무엇을 도와줄 수 있어?라고 라고 여기다가 질문을 넣어 주는 겁니다. 다른 걸로 여기다 바꾸셔도 괜찮아요. 한다음에 재생을 누르면은 여기에 넣으신 그 질문을 대답을 할 겁니다. 이런 식으로 이렇게 답변이 나왔습니다. 아, 지금 잘 작동을 하고 있는 거 같아요.이 대답이 괜찮았다라고 하시면 여기다가 이걸 정지 눌려서 괜찮고 여기다가 이제 이렇게 재생을 눌러 줍니다. 그러면 아까 전에 우리가 올려 놨었던 허깅 페이스에다가 이름을 마케팅 인공지능 영숙이라고 했잖아요. 업로드를 바로 해 줘 버립니다. 여기서 이제 학습이 될 건데 여기 허깅 페이스 들어가면 자동으로 업로드가 되어 있을 겁니다. 여기에서 요걸 누르시면 원석정이라고 되어 있죠. 어, 여러분들 프로필이 있을 겁니다. 여기에 자동으로 올라가 있을 거예요. 그리고이 만약에 그 무료 사용하시는 분들 중에서이 용량이 커 가지고 잘 안 올라간다 그러면 런타임 유형 변경에서 높은 걸로 바꾸시면은 잘 될 겁니다. 높은 걸 쓰려면 뭐 한 달에 9불인가 정도를 내야 되는데 그것도 안 낼 수 있는 방법이 있는지 좀 한번 제가 제공할 수 있는 부분이 있는지 좀 찾아보도록 하겠습니다. 그리고 이렇게 만약에 여기서 이거를 이렇게 습을 했어요. 그러면 여기에서요 로보트 누른 다음에 이거를 가져올 수가 있어요. 여기서 검색해 가지고 만약에 뭐 내가 학습한 인공지능 모델 이름이 에아멘토제였다. 그냥 한번 해 볼게요. 그러면요 나오죠. 허깅 페이스에 올린게 그대로 나오는 겁니다. 다운로드 받으면 여기 올라가거든. 나는 마케팅 에이전트의이 인공지능 모델을 넣래? 그러면 요걸 누르신 다음에 자동해서 내가 학습시킨요 인공지능 모델을 여기다가 넣어서 아 나는 마케팅 전용 에이전트의 두뇌로 내가 학습시킨 요걸 할 거야. 어 보라색소에 마케팅 지식을 가지고 있어. 그렇죠? 그런 식으로 이렇게 하나하나 인공지능 모델을 채워 가면 됩니다. 여기서 뭐 운영 시작해 가지고 일을 시작하게 되면은 여러 가지 인공지능 에이전트들이 쏙 나오고 나의 모든 채널들과 이런 어떤 자산들을 다 해 가지고 전략들을 좀 짜 가지고 알아서 작전을 실행하는 그런 형태가 될 겁니다. 뭐이 부분은 아직 개발 중이고 다음번에 업데이트가 될 거 같고요. 여기서 뭐 운영 중단 눌러 볼게요. IS 서비스를 요렇게 바이브 코딩으로 웹사이트를 만들고 유튜브 채널이나 모바일을 만들었으면 여기다 다 넣어 가지고 한 번에 관리하고 더 낮게 만들고 진짜 1인 기업의 서비스들 여기 안에다 다 넣고 운영할 수 있는 형태로 될 겁니다. 제가 여기서 목표로 하는 건이 서비스들을 100개를 만드는게 목표예요. 100개를 쭉 넣을 겁니다. 그리고 저번에 만들었었던 뭐 글로벌 공 아니면 뭐 게임 여러 가지를 여기다 넣고 한 번에 관리할 수 있도록 만들 거예요, 여러분. 저와 함께 하니까 진짜 이렇게 AI 1인 기업이 작동될 것 같지 않나요? 어, 서비스를 바이브 코딩으로 만들고 넣는다. 그리고 똑똑한 나만의 자동화에 만들어서 관리한다. 더 향상시킨다. 운영한다. 이게 포인트입니다. 그리고 여기서 가장 중요한 건 어, 비용을 최소화하는 거예요. 제가이 AI 1인 기업의 어 서비스를 한 개만 운영하는게 아니라 100개, 1천000개, 만 개를 운영한다라고 했었을 때이 에이전트들이 그 천개의 서비스를 관리를 할 거고 여기서 들어가는 토큰 비용이 영원이어야 돼요.이 서비스를 많이 만들려고 하는 이유가 뭐냐면 뭐 우리가 성공할 수 있는 확률이 1%라고 하면은 100개 만들었을 때 하나는 성공할 수 있는 거잖아요. 그렇죠? 그리고 1천000개 만들었을 때 개를 성공시킬 수 있는 거고 우리의 실력이 올라가면 100개 중에서 2% 두 개, 세 개,네 개 이런 식으로 점점점 쌓아가면서 1인 기업이 성공하게 될 텐데 그 과정에서 매출보다 우리가 사용하는 스펜드가 더 높아지게 되면은 아무리 매출이 높아도 우리 손해 날 수밖에 없죠. 그래서 지금 스펜드를 거의 0 그니까 소비하는 걸 거의 0으로 어 수렴시키기 위한 그런 방법들을 계속 연구하고 여러분들에게 그 모든 걸 드리려고 하는 겁니다. 제가 뭐 AI 연구도 하고 교수도 했지만 어 스타트업도 운영했잖아요. 결국 어 지금 시대에 살아남는 건 얼마나 많은 매출을 하냐보다 얼마나 많은 수익을 얻느냐 그게 가장 중요합니다. 자 알았죠? 지난 시간에 저희가 AI 웹사이트를 만들었는데 그다음에는 그 서비스를 여기 안에 넣어서 자동으로 24시간 운영 가능한 인공지능 에이전트를 한번 만들어 보도록. 어 24시간 인공지능 에이전트가 과연 운영할 수 있을지 그것을 한번 만들어 보도록 하겠습니다. 자 와 이거 촬영하는데 지금 7시 반에 시작했는데 지금 12시 15분입니다. 거의 5시간 동안 촬영을 했어요. 그냥 기존에 있는 서비스들 뭐 구글이 만든 거 뭐 클로드가 만든 거 여러분 이거 대박입니다. 이거 한번 써 보세요.라고 라고 하는 콘텐츠는 광고 받기도 편하고 그런데 지금 이렇게 모든 걸 제가 다 개발하고 촬영하고 하는 이유는 진짜 이게 여러분들에게 필요한 도구고 그걸 아무도 만들지 않았고 만든다고 하더라도 엄청나게 비싸게 유료로 팔게 될 텐데 어 제가 그걸 막고자 하기 위해서입니다. 사실 이런 거 개발하는데 몇 날 며칠을 밤새고이 컨텐츠로 만드는 건데 어 저도 이렇게 열심히 하잖아요, 여러분들을 위해서. 그러니까 여러분도 어 포기하지 마시고 끝까지 어 저와 함께 해 주시길 바랍니다. 다시는 어쩌면 오지 않을이 AI 시대에서 꼭 성공하길 바랍니다. 자 귀에 찾으시고 자 그러면 오늘도 수고 많으셨습니다. 감사합니다.